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Male hand is browsing an online shop on digital tablet which is selling shoes.

当一个网站告诉你买什么,它的工作原理?

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如何电子零售商利用产品的建议,以增加销售

anuj kumar

由安杰·库马尔,信息系统的matherly教授

影响消费者的决定是为零售商提供了优先权,并在此快速增长的数字时代它变得更重要的是了解如何以及在何处对其进行定位。目前,消费者的每次点击被追踪,看看他们喜欢什么样的产品和厌恶。是的,这意味着即使你被人跟踪。那么,如何零售商跟踪和使用这些信息来提高销售额?

答案,既简单又复杂,是算法。算法收集数据,并根据消费者的意见,点击和浏览历史记录推荐相关的产品在零售商的网站。这些算法中,所使用的大多数电子零售商基于其他消费者在其网站上的浏览历史记录,以确定消费者的产品偏好,已见成效。

新研究 发表在杂志运筹学信息系统的研究主要集中在一个美国服装和家居用品零售商的网站后发现,使基于在产品页面访问量增长了7.5%,算法结果的建议,并在销售收入的11%的涨幅,平均。更妙的是,对于产品的“网络中心”,或最流行的产品,从建议的收益要大得多 - 页面浏览量增长了24%,销售额增长18%以上。

我们怎么通过“网络中心”是什么意思?

当一个在线零售商推荐相关产品,基于算法的发现产品的网页上,它创建了产品及其相关产品之间的联系。这样一来,算法创建互联产品的网站上的网络。这有效地称为“产品推荐网。”一个常见的网络最熟悉的是“谁购买此产品的客户还买了”在amazon.com上滚动条。

了解产品推荐网络为他们的网站的结构是至关重要的零售商,以优化收入。产品在网络的中心,连接到许多其他产品,可以极大地影响消费者在网站上浏览什么样的产品。例如,热门电视节目“办公室”将在推荐网络在亚马逊的视频中心,和电视节目推荐其网页上都会有消费者的观点和销售数量更多。因此,该产品的产品推荐网络的中心,类似于社交网络“意见领袖”。

同样的研究强调了一个事实,通过了解其产品的网络结构,零售商都知道那里的黄金地段是在其网站上。它表明通过战略性地放置在主要网页的高利润产品或新来港人士建议,最大限度地增加收入。此外,零售商可以在这些网页上的赞助产品推荐销售的空间,邀请来自广告商赞助的建议,类似于谷歌搜索页面上的赞助搜索广告竞价。

这项研究证明了一个产品在一个数字商店事项放置丝毫不亚于其在砖和水泥店的位置。


这个故事最初发表于totalretail